AI, digitala tvillingar och data-driven E-hälsa - vad kan vi lära oss från Kina och Sverige?

Nästa nivå av AI inom vården är här, hyper-personifierade datadrivna modeller, så kallade digitala tvillingar. Hälsobaserade personliga simuleringar, interventioner och prediktioner är därmed möjliga. Vilka förutsättningar och möjligheter finns för denna nya data-drivna verklighet i Kina vs Sverige?

Första generationen av AI inom vården börjar nu ge vika för nästa stora tekniksprång: allmän AI. Den teknik vi belyser här är sk Digitala Tvillingar - unika datormodeller baserade på kroppens fysiologiska uppbyggnad, som kan simulera scenarier för hur enskilda patienter skulle svara på t ex ändrad diet, träning, eller behandling. Denna state-of-the-art teknik kommer att testas i samarbete mellan aktörer från Sverige och Kina under 2020. Nyckeln till AI och personifierad ehälsa stavas Mänskliga Data, och utvecklas i stort utan djurförsök. Sverige och Kina är två länder i ehälso- framkant, med olika förutsättningar och unika utmaningar. Vi belyser möjligheter och lärdomar vad som krävs för att lyckas med AI och storskaliga e-hälsosatsningar och konkreta implementeringar inom vården från respektive land. I en paneldebatt med inbjudna politiker och företagsledare, från både Sverige och Kina, diskuterar vi vidare möjligheter, skillnader, kunskapsutbyte och framtida samarbetsmöjligher.

Kontaktperson 1:

Gunnar Cedersund, Universitetslektor, Linköpings Universitet, 0702-512323, gunnar.cedersund@liu.se

Webb:

http://isbgroup.eu

Twitter:

@gunnarcedersund

Tillgänglighet

Entré och lokal tillgänglig för rullstol

Toalett tillgänglig för rullstol

Allergihänsyn

Förtäring

Nej

#hashtagg:

#AI, #Digitalisering, #eHälsa, #internationelltsamarbete, #populärvetenskap